Agent Arena 分析显示头部智能体每生成 1 个 token 约处理 93 个输入 token

根据我们对 26K+ 次会话的分析，Agent Arena 中排名前十的智能体每生成 1 个 token，大约需要处理 93 个输入 token。

这就是为什么各家实验室都在竞相降低缓存输入的成本。

下面的视频展示了缓存机制的实际运作方式，使用了来自 @AnthropicAI 的 Opus 5.5 和来自 @GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon 的真实会话。

深入了解这场隐秘的 AI 价格战：详见 @DawidGalarowicz 的文章。