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SemiAnalysis：OpenAI 与 Anthropic 模型的 token 效率之争
SemiAnalysis 指出，最快完成任务不等于最高效，OpenAI 模型呈现短期 token 效率优势，而 Anthropic 模型长期能构建更好、更可读的代码库。作者以 Astra 与 Fable 的测试代码为例，认为模型本身对 token 效率影响很大，取决于用户实际使用场景。
最快的完成并不总是最有效率的。
“根据我试用不同模型的亲身经历，你确实能在 OpenAI 那边看到 token 效率。但我会把它看作是短期的 token 效率。”
“是的，我马上就能完成眼前的任务，但有太多后续工作，Fable 会直接做完，而 Astra 可能为了更快完成任务就干脆不做了。”
“从长远来看，我觉得 Anthropic 的模型能为你构建更好的代码库，而且绝对更易读。你去看看 Astra 的某些测试，那真是别具一格。”
“我认为模型对 token 效率影响相当大，这比哪个用户真正在使用它们更重要。”
来源：SemiAnalysis_ · x.com