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Viggle AI 公布 JST-3：用学习物理替代规则模拟
下一步：JST-3。 在 JST-2 中，角色动作由学习到的动力学驱动。在 JST-3 中，我们旨在将学习到的动力学扩展到物体间的交互，用学习到的物理取代基于规则的模拟。 我们的目标是打造一个物理 AI 的体验引擎，让智能体在模拟世界中通过行动并观察结果来学习。
Next: JST-3.
In JST-2, character motion is driven by learned dynamics. With JST-3, we aim to extend learned dynamics to interactions between objects, replacing rule-based simulation with learned physics.
Our goal is an experience engine for physical AI, where agents learn by acting in simulated worlds and observing the consequences.
来源：ViggleAI · x.com