OpenAI 等用 1,946 个 GPT-Rosalind-5.5 智能体解读全脑 CRISPR 图谱

OpenAI 展示了 AI 智能体能够处理现代生物学中最耗时的一步，即解读海量实验数据。

OpenAI 将一项庞大的脑部实验拆分给 1,946 个 AI 智能体，在 32 分钟内得出了其估计人类需要数月才能完成的结果：一份可用于脑部疾病新研究的候选靶点排序清单。

因此，生物实验室如今可以开展规模远超其自身专家全面解读能力的实验。

OpenAI、PerturbAI 和 Scripps Research 让 1,946 个 GPT-Rosalind-5.5 智能体在 32 分钟内解读了一份全脑小鼠 CRISPR 图谱。

每个智能体分析一种基因敲除产生的影响并检索文献，且没有看到该图谱对应的论文——论文是在模型 2025 年 12 月知识截止日期之后发表的。

尽管如此，它们仍匹配或完善了表达数据所能支持的 55 项已发表发现中的 48 项。

主要进展在于方法：将一项巨型分析拆分成近 2,000 项小分析，每个智能体负责一个基因，然后让它们同时运行。一个被分配了 893 个基因的智能体只引用了 11 篇论文，而拆分后的智能体引用论文的总数是前者的 711 倍；在不知道分组情况的博士评审中，75% 的时候更偏爱拆分后智能体撰写的报告。