Artificial Analysis：达到 Intelligence Index 30 的成本已比首次达成时便宜 86 倍

一旦达到智能指数的阈值，达到该智能水平的成本就会迅速下降。如今，达到智能指数 30 分的每任务成本比首次达到时低 86 倍。

现有的智能阈值变得更容易达到，但得分最高的模型比一年前得分最高的模型成本更高。

核心要点：

➤ 达到 20 分比约 13 个月前便宜 123 倍；达到 40 分比约 5 个月前便宜 33 倍：被测模型首次达到这些阈值的时间分别是 2025 年 9 月和 2026 年 5 月。

➤ GPT-6 Luna (high) 以每任务 $0.03 的成本达到 30 分：@OpenAI 的模型每任务成本比 @AnthropicAI 的 Claude Sonnet 4.6（Adaptive Reasoning，Max Effort）低 86 倍，后者于 2026 年 2 月首次达到 30 分，当时成本为每任务 $2.49。

➤ Claude Haiku 5.5 (xhigh) 目前是达到 40 分成本最低的模型：它以每任务 $0.12 的成本得到 41 分，比 GPT-6.1 Sol (low) 低 5%。

➤ 达到 50 分比首次达到时便宜 18 倍：GPT-6.1 Sol (high) 以每任务 $0.32 的成本达到该分数。

➤ 一年内，最高测得分数从 21 分上升到 58 分，成本约为原来的 11 倍：Claude Opus 5.5（Adaptive Reasoning，Max Effort，Default Fallback）每任务成本为 $5.98。

截至 2026 年 10 月 20 日，使用 v4.3.2 版本的测得结果和当前价格，包括历史模型的价格。