Google 论文提出 FlowAgent，在代码合并前自动修复失败测试

AI 导读

Google 论文介绍 FlowAgent，可在代码合并前捕获 CI 测试失败，并让 AI 智能体持续编辑、构建和重跑测试直至通过，修复结果会附根因说明进入代码评审。专家评估其对 195 个真实失败案例的修复正确率为 67.18%，开发者已在生产环境应用 28,554 个修复。其运行时间中位数为 9.85 分钟，而开发者开始编辑前的中位数为 27.48 分钟，但部分修复到达时已错过合并时机。

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谷歌的一篇论文显示，AI 智能体可以修复谷歌内部各处失败的测试，而修复速度决定了开发者是否会采用这些修复。

在合并前就于 CI（持续集成）中失败的测试会打断开发者的工作流，而现有的修复智能体大多是在合并后才离线运行。

他们构建了 FlowAgent，它会捕捉每次测试失败，并运行一个智能体来编辑代码、构建项目并重新运行测试，直到测试通过。经验证的修复会出现在代码审查中，并附有一份简短的根因说明。

专家判定，在 195 个真实失败案例中，其修复有 67.18% 是正确的；开发者已在生产环境中应用了 28,554 个修复。其中位运行耗时为 9.85 分钟，而开发者开始动手编辑之前的中位耗时为 27.48 分钟，但许多修复仍然来得太晚。