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Liquid AI 发布开放权重模型家族 LFM3，1.7B 文本模型超过 2.6B 前代
Liquid AI 发布开放权重模型家族 LFM3，其中 1.7B 文本模型表现超过 2.6B 前代。LFM3 采用三混合架构，24 层中包含 13 层短卷积、5 层 256-token 滑动窗口注意力和 6 层全局注意力。在 Liquid 运行的 AutomationBench 智能体基准中，1.7B 模型得分 41.29，Qwen3.5-9B 得分 15.10。
Liquid AI 刚刚发布了 LFM3，这是一个开放权重的模型系列，其中 17 亿参数的文本模型性能超过其 26 亿参数的前代模型。
性能提升得益于三混合架构设计：在 24 层中，13 层采用短卷积，5 层使用 256 token 滑动窗口注意力，另有 6 层采用全局注意力。
这种效率也体现在 Liquid 运行的智能体基准测试中：17 亿参数模型在 AutomationBench 上的得分为 41.29，而 Qwen3.5-9B 的得分为 15.10。
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