Google DeepMind 称自我改进AI仍距现实较远

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示，自我改进AI仍距现实较远，DeepMind 未观察到AI驱动AI研究的可测量加速。他指出AI已编写超过75%的生产代码，但约88%的代码变更仍需人类监督或审查，完全交给AI处理的比例从7.5%升至11.9%；在1,389次内部 Argon agent 运行中，任务越复杂成功率越低。