DeepMind：自我改进AI距现实仍远

2026年10月15日，The Decoder报道，Google DeepMind工程师Haydn Belfield表示，自我改进AI仍距现实较远，DeepMind尚未观察到AI驱动AI研究的可测量加速。他披露的内部数据显示，AI已编写超过75%的生产代码，但约88%的代码变更仍需人类监督或审查，完全交给AI处理的比例从7.5%升至11.9%；在1,389次内部Argon agent运行中，任务越复杂成功率越低。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。