面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7 多模态模型系列

🚀 推出 MiniCPM-V 4.7，我们全新的开源多模态大语言模型（MLLM）系列！

推动性能–效率帕累托前沿不断前进。

它以极致效率将强大的多模态能力带到 iOS 和 Android 设备上。

两个新模型：

🔹 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B —— 通过新引入的 LES（前瞻专家调度，Lookahead Expert Scheduling）技术，将 SOTA 性能带到本地设备，这是端侧多模态 AI 的一个新里程碑。

🔹 MiniCPM-V 4.7 1B —— 轻量、高效的多模态 AI，更易于部署。

⚡ 有什么新特性？

SOTA 性能：在涵盖多模态理解、STEM 推理、OCR 和长视频理解的 34 项基准测试中均取得有竞争力的结果。

快速的端侧推理：LES 通过预测并预加载专家权重来减少推理停顿，在 iPad Pro M4（16GB）上实现 5 倍加速，且输出逐字节完全一致。这使得 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在 iPad Pro M4（16GB）上达到 17+ tokens/s，在 iPhone 17 Pro Max 上达到 13+ tokens/s，而内存占用仅 3GB 🤯

高效的视觉处理：支持 4 倍和 16 倍混合视觉 token 压缩。即使在 16 倍压缩下，35B-A3B 在 OCRBench 上仍取得 90.4 分，领先 Qwen3.6 35B-A3B 5.2 分。

更易定制：我们引入了 Self-Replay Fine-Tuning（自回放微调），这是一种以低成本定制新目标能力同时保持通用性能的简单方法。

广泛的硬件支持：首日即适配 Apple、Intel、AMD、Arm 和 Rockchip，并通过 FlagOS 支持更多平台！

下载、部署，去构建我们尚未想象过的东西吧。👀👇

🔗 GitHub: github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

🤗 Hugging Face: huggingface.co/collections/o…