X 调整 For You 推荐两阶段以偏向停留时长与读完率

X 已对「为你推荐」信息流的两个阶段做出调整，以优先考虑用户停留时长和用户读完的帖子。

- 马斯克表示，新的排名模型「能更好地预测可能的停留时长」

- 在此次更新之前，停留时长已经是排名系统预测的行为之一，这意味着新模型是对既有目标的强化。

- 第二项改动作用得更早，发生在检索阶段：该阶段会把你和每条帖子转化为向量，并从你未关注的账号中拉取最接近的内容。你所关注账号的帖子则通过另一套系统送达，因此这个检索模型主要决定哪些来自你未关注账号的帖子能进入候选名单。

- 马斯克表示，这一步现在是基于「读完率」进行训练的，因此它学会了挑选那些人们往往会读到结尾的帖子。相应地，人们通常读到一半就放弃的帖子，进入候选名单的可能性就会降低。

- 日均用户活跃秒数（daily user active seconds）正出现相当大幅度的增长，2026 年从 8 月中旬的每天约 4100 亿（410B）增长到 10 月中旬的约 5000 亿（500B）。