Stanford 论文提出 DeLM 去中心化多智能体框架，在编码任务上超越 Claude Code 和 Codex

斯坦福大学的一篇新论文刚刚证明，去中心化的多智能体系统在复杂编码任务上能够超越 Claude Code 和 Codex，运行速度最高可达 2.49 倍！

DeLM 解决了多智能体系统中的一个关键瓶颈：在重复工作和等待其他智能体上浪费的时间。

DeLM 用共享上下文和任务队列取代了中心协调智能体。智能体独立领取任务，实时共享各自的发现，并在彼此的进展基础上继续推进。当一个智能体找到解决方案或陷入死胡同时，其他智能体可以立即利用这些信息。

在来自 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 和 ProgramBench 的长程任务上，DeLM 在速度和准确率方面均超越了最先进水平：

- 执行速度比原版 Claude Code 和 Codex 基线最高快 2.49 倍

- 准确率比原版 Claude Code 和 Codex 基线最高高出 19.2 个百分点

- 在相同的 120 分钟预算内，ProgramBench 测试通过率最高高出 19.9 个百分点

基于 Codex 和 Claude Code 构建。代码和 720 条轨迹均已开源，你可以借此探索智能体之间是如何协作的！还有一个开源插件，让你可以直接在 Codex 和 Claude Code 中试用 DeLM。