跳到正文
原文
omarsar0· @omarsar0 · X·· 1 天前AI 评分45

编码智能体实践的三条关键建议

AI 导读

Elvis Saravia 建议编码智能体用户尽可能多运行评测与自动化,并让智能体承担更多任务以持续检验能力边界。评测应重点关注智能体对知识的利用,扩展任务时可用并行或批处理找出缺失的工具与知识,持续测量并保持怀疑。核心原则是提供合适的工具、上下文、知识和权限,在每项任务上更大胆放手。

正文 · AI 翻译

如果你使用编程智能体,强烈推荐读一读。

我的一般经验法则是:尽可能别挡着智能体的路。

我从这份清单中提炼出的首要建议:

- 尽可能多地运行评测;始终持续衡量,尤其是智能体对知识的利用情况。

- 尽可能多地运行自动化流程,让智能体承担更多主动工作;这是持续测试并推动智能体更进一步的好方法。一路上甚至可能解锁新的使用场景。我会使用复杂的自动化流程来观察什么会出问题,这有助于我发现有趣的新应用。我的自动化流程会不断演进。

- 扩大智能体的规模,让它们处理更多任务(并行、批处理等),并定期找出它们缺少哪些工具或知识。这才是真正优化智能体工作流、保持领先的方法。是的,有些东西会出问题,但这是好事,因为你总能加以改进。这样做的好处是,你会不断发现有待改进的薄弱环节,并解锁新的生产力技巧。但不要盲目去做。始终要衡量并保持怀疑,同时也要相信,只要工具和权限到位,智能体就能解决很多问题。你的工作是为它提供合适的工具、上下文和知识,以便扩大规模。但如果你不真正尝试扩大规模,又怎么可能知道该给它什么?

总的来说,对于交给智能体的每项任务,都要更有野心一些,并尽可能别挡着它的路。

来源:omarsar0 · x.com