Hugging Face 发布开源 DNA 与文本统一模型 Carbon-X
Hugging Face 发布 Carbon-X，一款可在对话中读取原始 DNA 并用英文回答的 14.8B 开源模型。
Carbon-X 将 DNA 与文本纳入同一解码器，并以 Apache 2.0 权重和单张 80 GB GPU 部署条件呈现可复现的模型方案。
▲ Hugging Face 刚刚发布了 Carbon-X，这是一款开放权重的 14.8B 模型，可以在聊天界面中读取原始 DNA，并用英语作答。
核心思路是用同一个解码器处理 DNA 和文本。混合分词器保留 Qwen3 的文本词表，并将 DNA 转换为 6 个碱基的词元。它没有单独的 DNA 编码器：以 Qwen3-14B 为起点，随后使用 302B 个 DNA 与文本词元进行中期训练，再经过 SFT 和 RL。
在 5 项 DNA 基准测试中，关闭思考模式时平均得分为 66.7%，而 GPT-6.1 Sol 在最高努力程度下为 67.5%。在所有受测模型中，它在 BioReason Coding（74.9%）和 NextBase（39.4%）两项测试上均领先。不过这也是一种权衡：剪接位点问题的得分仅为 29.8%，且尚未经过临床验证。
权重采用 Apache 2.0 许可证，可装入 1 张 80 GB GPU。Hugging Face 估算，对 2.4M 个 ClinVar 变异进行评分约需 300 美元，而前沿模型则需 3.2 万至 400 万美元……
完整分析：marktechpost.com/2026/10/25/…
模型：huggingface.co/HuggingFaceBi…
博客：huggingface.co/spaces/Huggin…
代码仓库：github.com/huggingface/carbo…
GGUF：huggingface.co/HuggingFaceBi…
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来源：Marktechpost · x.com