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lukas_m_ziegler· @lukas_m_ziegler · X·· 7 小时前AI 评分60

Hugging Face 开放 2,000+ 机器人仿真资产,厂商协作模式出现变化

AI 导读

NVIDIA 在 Hugging Face 开放 2,000+ 可直接用于仿真的 3D 机器人资产,已有 7 家 OEM 公开自家硬件模型。文章认为,SimReady Foundation 的资产规范与验证工具可统一碰撞几何、质量、摩擦等条件,智能体还能通过自然语言搜索资产并生成工作单元代码。

正文 · AI 翻译

距离 NVIDIA 宣布收购 Hugging Face 才刚过了一个多月!🤯

任何人都看得出来,这两家公司是绝配,而且显然已经在合作推进某些项目了。

@NVIDIARobotics 在 @huggingface 上发布了 2,000 多个可直接用于仿真的 3D 资产,免费且无需申请访问权限。

Comau、FANUC、Franka Robotics、Robotiq、Standard Bots、Universal Robots、KUKA。7 家 OEM 在他人的平台上公开展示各自硬件的可用于仿真的模型。

过去,OEM 厂商通常会将 CAD 文件严格保密,并把仿真功能封装在自己的软件中:RobotStudio、RoboGuide、KUKA.Sim。

公开发布 SimReady 资产,意味着这个场景将会在别处、在别人的仿真器中组装,而且越来越多地由别人的智能体来完成。

如果你的机械臂不在这个资源库中,那么负责组装工作单元的程序就会自行挑选一个。

就实质内容而言:CAD 模型并不等于仿真资产。仿真需要碰撞几何、质量和惯性、摩擦、关节结构与限位、语义标签以及传感器属性。

我尤其关注的是配置文件。SimReady Foundation 定义了资产针对特定用例必须包含哪些信息,并提供验证工具来检查这些要求。

正是这一点,让混合供应商的资源库具备可组合性,而不至于沦为一批单位、原点和碰撞约定各不相同的模型。

而且,它还针对智能体建立了索引。可以在整个资源库中进行自然语言搜索,让模型找到所需资产,将其引用到 USD 舞台中,并编写组装工作单元的代码。

这是我这个月第三次写到同一种模式:智能体生成场景或配置文件,再由人类审核文件。

2,000 个资产是个不错的开端!

🔗 亲手开始构建吧:huggingface.co/spaces/nvidia…

@ClementDelangue @Thom_Wolf 🦾 恭喜!

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来源:lukas_m_ziegler · x.com