River AI 推出私有化定制模型系统

过去几个月里，我们在 @river_ai_inc 开发了一套我们相信是全球最佳的系统，用于构建你自己的内部定制模型，这得益于在 DeepMind、OpenAI 和 xAI 训练顶尖模型的 10 年经验。

为了更好地服务客户，我们决定做一件激进的事：我们还会把 API 部署到你的本地计算集群上；如果你没有算力，我们会帮你找到。

我们一次又一次地看到，为你的内部工作流量身定制的模型，在性能上超过了顶级前沿模型，而成本只有其一小部分（1% 或更低）。

我们才刚刚进入定制模型时代，但已经可以清楚地看到，未来超过 99% 的 LLM token 将由高效的定制模型生成。其经济性实在太强大了，而且一旦你有了合适的工具，这件事远比人们想象的容易。

小模型将占据主导地位的原因在于深度学习的物理规律：一个能做所有事情的通用模型需要更大的容量，在所有任务的全分布上训练它也更具挑战性，因此模型会更大、更贵，而且无法在每项任务上都表现出色。而在特定领域上训练的小模型通常表现更好。