Skyfall AI 用世界模型预测企业决策后果

语言模型的训练目标是产出下一个优质回答。

而经营公司问的是另一个问题：这项决策做出六个月后，业务会是什么样子？

@skyfallai 由 Maluuba 团队创立，正在打造能够预测公司在每次决策后如何变化的模型。

其创始人认为，过去 5 年大语言模型（LLM）的进步主要靠堆数据、堆算力、堆模型规模，用它来干这件事是错误的基础。

他们的批评很具体：现有模型在长时程上规划能力差，需要海量数据，而且当现实条件发生变化时就会失效。

世界模型通过学习因果关系来弥补这些弱点，让智能体能在真正采取行动之前先在模拟中演练一遍。

以下是了解后自动化时代社会的一篇佳作。