#现象/趋势
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SawyerMerritt@SawyerMerrittAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分 两年前的2024年,我们还在嘲笑GPT-4o把“Is 9.9 > 9.11?”答得离谱地错。 现在感觉所有最难的数学题都将被AI解决。 我们正生活在多么疯狂的时代。
leerob@leerobAI 评分 bradwmorris@bradwmorrisAI 评分 swyx 分析认为,Google 规模过大导致研究困难、近期人才外流与 Demis Hassabis 离队事件,或促使 Google 转向以早期投资和基础设施支持的方式扶持独立团队。
swyx@swyxAI 评分 emollick@emollickAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 一篇由包括Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio在内的20多位专家撰写的政策论文,呼吁各国政府开始追踪AI研究中已有多少由AI自主完成。
fchollet@fcholletAI 评分 ben_burtenshaw@ben_burtenshawAI 评分 gdb@gdbAI 评分 dyl_gat@dyl_gatAI 评分 codestantine@codestantineAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 hongming731@hongming731AI 评分 emollick@emollickAI 评分 emollick@emollickAI 评分 我还认为,正面用例(如证据显示当前 AI 提供了良好的健康信息和金融建议,并催生了初创公司等)也被低估和讨论不足。 我们确实需要担忧许多危险,但同样值得在成功的基础上继续建设。
emollick@emollickAI 评分 emollick@emollickAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 thsottiaux@thsottiauxAI 评分 frxiaobei@frxiaobeiAI 评分 AravSrinivas@AravSrinivasAI 评分 rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 teslaownersSV@teslaownersSVAI 评分 KanekoaTheGreat@KanekoaTheGreatAI 评分
TechCrunch · AIAI 评分AI智能体遭遇网站拦截:从反爬措施到开放标准之争
Meta的Muse、ChatGPT的Dots等个人AI智能体在替用户订机票、订餐、购物时频繁被网站拦截,Amazon已主动屏蔽Muse访问其零售站,而Walmart的拦截则被证实是人机验证按钮导致的非故意失败。
The DecoderAI 评分微软发布诺奖经济学家Acemoglu的AI悲观预测:十年GDP仅增1.5%
微软在其企业博客The Humanist Review of AI上发布了诺奖经济学家Daron Acemoglu的AI预测:十年内AI将使GDP提升约1.5%,最多取代5%的岗位,远低于部分AI实验室的预期。
LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分 opencode@opencodeAI 评分 labenz@labenzAI 评分
TechCrunch · AIAI 评分Mirror Particle 构建人类行为世界模型,挑战 LLM 角色扮演式预测
旧金山初创公司 Mirror Particle 正在从零构建一个模拟人类行为及其变化原因的基础模型(世界模型),其 CEO Abhivyakti Ahuja 认为当前依赖 LLM 角色扮演目标人群的预测方式根本行不通,因为 LLM 建模的是书面语言,而人类行为包含视觉感知、空间推理与社交智能。
labenz@labenzAI 评分 omarsar0@omarsar0AI 评分 emollick@emollickAI 评分 Ethan Mollick 表示,考虑到AI整体用户已达十亿、企业用户数以亿计,密切关注AI几年的人可能会对严重AI事故相对罕见感到意外。他同时指出这并不意味着未来会持续如此,但确实出乎意料。
stevenmarkryan@stevenmarkryanAI 评分
hongming731@hongming731AI 评分 不要只调优你与智能体协作的方式,还要调优它们获取反馈的方式。 瓶颈迁移律:AI 不提高系统吞吐,AI 把瓶颈搬到下一个环节。收益取决于你多快能定位到新的瓶颈。
rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分 emollick@emollickAI 评分 当人们谈论 AI 轻易取代工人时,我想到了这项关于 1990 年代复印机维修技术员的民族志研究。 你会看到工作是如何被工人复杂化和即兴处理的,既非正式又缺乏记录。 (但最终技术确实基本消灭了这份工作)