AWS 教程:在 AWS GovCloud (US) 用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 支撑合规工作负载
AWS 发布教程,介绍如何在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上使用 Claude Code 支撑带合规要求的工作负载。
AWS 发布教程,介绍如何在 AWS GovCloud (US) 的 Amazon Bedrock 上使用 Claude Code 支撑带合规要求的工作负载。
面向 Claude Platform on AWS(CPonAWS),文章给出在专用 AI Services 账户中部署订阅、并用三种方式接入推理的完整步骤:AWS 工作负载账户通过跨账户 SigV4 免密钥调用,开发者笔记本使用绑定开发工作区的 API key,外部环境通过 OIDC 联合获取短期凭证。
通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,可将 Claude Desktop 接入由 Amazon 网页索引支持的 Web Search,覆盖数百亿文档,查询流量全程留在 AWS 内,无需外部 API key。
Amazon Bedrock 在印度上线 Anthropic 的 Claude Opus 5、Claude Sonnet 5 和 Claude Haiku 4.5,通过印度地理跨区域推理让数据仅在 ap-south-1 与 ap-south-2 之间流转。
Amazon Bedrock 现支持在首尔区域使用 Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5、在新加坡区域使用 Claude Sonnet 5 进行区域内推理,请求与数据全程不离开所调用的 Region。
基于 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 的合同智能平台,用 AI 智能体从合同 PDF 中提取八个关键字段,并由独立的验证智能体复核,签名识别分歧时由 Amazon Textract 作为确定性裁决。
英国 AI Security Institute(AISI)正通过 EvalEval 的 Evaluation Cards 公开分享评测方法与结果,覆盖 HealthBench。
Hugging Face 发布 funes,一个面向 Claude Code、Codex、pi 和 Hermes 的持久记忆层,从本机已有会话构建索引,一条命令即可接入。
推荐理由:原文给出了跨 Claude Code、Codex 等智能体的本地记忆层设计与安装方式,读者可据此判断它能否替代会话压缩和手写交接。
Hugging Face 博客指出,AI 的下一个真正约束不是智能而是 GPU 利用率:GPU 成本按日历小时累积,产出却只按计算小时计,因此两家 GPU 预算相当的公司会因利用率差异而拉开经济性差距。
Hugging Face 发布 cuda-kernels Agent Skill,让 Claude、Codex 等编码智能体为 diffusers 和 transformers 项目编写生产级 CUDA 内核,并生成 PyTorch 绑定与基准脚本。
推荐理由:原文给出可安装的 CUDA 内核技能与完整基准数据,读者可据此判断智能体写内核的可行边界。
Hugging Face 发布新工具 upskill,可用大模型生成并评测 agent skill,再交给更小或本地模型使用。文章以用 Claude Opus 4.5 编写 diffusers 模型 CUDA kernel 为例,upskill 会基于 agent trace 生成技能和测试用例,并对比有无技能时的准确率与 token 消耗。
推荐理由:原文给出用大模型生成并评测 agent skill 再迁移到小模型的完整流程,可复用到其他专业任务。
Hugging Face 发布 Hugging Face Skills,其中 hf-llm-trainer 技能让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等编码智能体直接提交云端 GPU 训练任务、监控进度并把模型推送到 Hub。
推荐理由:原文给出 hf-llm-trainer 技能的安装命令与完整训练流程,读者可据此让编码智能体代跑微调任务。
Google 发布智能体开发平台 Google Antigravity,即日起公开预览且免费,Gemini 3 Pro 使用有较宽松的速率限制。该平台在 AI IDE 的 Editor 视图之外新增智能体优先的 Manager 视图,可并行编排多个工作区中的智能体,并支持浏览器控制、异步交互与 Artifacts 交付物。
推荐理由:Google 官方给出 Antigravity 的四个设计原则与公开预览入口,可据此判断智能体优先 IDE 的形态变化。
OpenAI 与 Anthropic 公布首次联合安全评估的结果,双方互相测试对方模型在失准、指令遵循、模型幻觉、越狱等方面的表现。该评估同时呈现了进展、挑战以及跨实验室合作的价值。
Hugging Face 介绍如何通过 MCP Server 将 Claude 接入 Hugging Face Spaces 生成图像,可调用 ZeroGPU 驱动的 AI 应用,免费账号即提供使用额度。
OpenAI 联合 Anthropic、Google 和 Microsoft 宣布了 Frontier Model Forum 的新任执行董事,并设立 1000 万美元的 AI 安全基金。
OpenAI 参与组建新的行业机构 Frontier Model Forum,旨在推动前沿 AI 系统的安全与负责任开发。该论坛将推进 AI 安全研究、确定最佳实践与标准,并促进政策制定者与行业间的信息共享。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 联合制定了一套初步的大语言模型最佳实践,适用于任何开发或部署大语言模型的组织。