OpenAI 发布 GPT-4
OpenAI 发布 GPT-4，官方称其可在创意与技术写作任务中生成、编辑内容并与用户反复迭代，例如作曲、写剧本或学习用户的写作风格。
推荐理由：OpenAI 官方公布 GPT-4 的写作能力，读者可据此了解它在创作与技术写作任务上的定位。
#模型发布
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OpenAI News精选AI 评分
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 Point-E：从复杂提示词生成 3D 点云的系统
OpenAI 发布 Point-E，一个可从复杂提示词生成 3D 点云的系统。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 发布新版嵌入向量模型
OpenAI 宣布推出新版嵌入向量模型，称其在能力、成本效益和易用性上均有明显提升。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布对话式模型 ChatGPT
OpenAI 训练并发布名为 ChatGPT 的模型，以对话方式与用户交互。官方称对话格式让 ChatGPT 能回答追问、承认自身错误、质疑错误前提并拒绝不当请求。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT 的对话式交互定位，读者可据此了解它与以往模型的形态差异。
Hugging Face BlogAI 评分
rinna 发布日语版 Stable Diffusion 模型
rinna 通过对 Stable Diffusion 进行微调，开发出支持日语提示词的文本生成图像模型 Japanese Stable Diffusion，模型已在 Hugging Face 和 GitHub 发布，代码基于 🧨 Diffusers。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 开源语音识别模型 Whisper
OpenAI 训练并开源了神经网络 Whisper，其在英语语音识别上接近人类水平的鲁棒性和准确度。
推荐理由：OpenAI 开源语音识别模型 Whisper，读者可了解其在英语识别上的鲁棒性与准确度定位。
Hugging Face 发布 176B 参数开放多语言模型 BLOOM
Hugging Face 发布 BLOOM，一个 176B 参数的多语言大语言模型，可生成 46 种自然语言和 13 种编程语言的文本。该模型由 70 多个国家、250 多家机构的 1000 多名研究者协作完成，在法国 Jean Zay 超算上训练 117 天，并首次公开训练中间检查点和优化器状态。
推荐理由：BLOOM 以 176B 参数覆盖 46 种自然语言，并公开训练中间检查点，可据此了解开放大模型的训练与复现路径。
Hugging Face 在 transformers 库中集成 Decision Transformer
Hugging Face 将离线强化学习方法 Decision Transformer 集成进 transformers 库和 Hugging Face Hub，并发布 9 个 Gym 环境连续控制任务的预训练 checkpoint，覆盖 Hopper、Walker2D 和 Halfcheetah，Atari 环境 checkpoint 即将推出。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 GPT-3 与 Codex 新能力：编辑与插入
OpenAI 发布 GPT-3 和 Codex 的新版本，可在已有文本中编辑或插入内容，而不再只是补全现有文本。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-3 与 Codex 新增编辑与插入能力，读者可了解补全之外的新交互方式。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 CLIP：用自然语言连接文本与图像
OpenAI 发布名为 CLIP 的神经网络，通过自然语言监督高效学习视觉概念。CLIP 只需提供待识别视觉类别的名称，即可应用于任意视觉分类基准，类似 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。
推荐理由：OpenAI 官方介绍 CLIP 如何用自然语言监督学习视觉概念，并说明其零样本迁移到任意分类基准的方式。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 DALL·E：从文本描述生成图像
OpenAI 训练了一个名为 DALL·E 的神经网络，可根据自然语言文本描述生成图像，覆盖自然语言可表达的多种概念。
推荐理由：OpenAI 公开 DALL·E 这一从文本生成图像的神经网络，可了解文生图方向的早期形态。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布音乐生成神经网络 Jukebox 并开源模型权重与代码
OpenAI 推出 Jukebox，一个能生成音乐的神经网络，可输出多种流派和艺术家风格的原始音频，并包含初步的歌唱。OpenAI 同时发布了模型权重和代码，以及一个用于探索生成样本的工具。
推荐理由：OpenAI 公开 Jukebox 的模型权重与代码，读者可了解这套音乐生成神经网络的能力边界与开放程度。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 GPT-2 最大版本 1.5B 及代码与模型权重
OpenAI 发布 GPT-2 分阶段发布的最后一个版本，即参数量 1.5B 的最大版本，同时公开代码和模型权重，以便检测 GPT-2 模型的输出。OpenAI 表示，尽管自 8 月以来已有更大的语言模型发布，仍按原定分阶段计划推进，为社区提供一个完整分阶段发布流程的测试案例，并希望它对未来强模型的开发者有用。
推荐理由：OpenAI 按分阶段发布计划放出 GPT-2 最大版本及权重，为后续强模型的负责任发布留下一个完整案例。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 774M 参数 GPT-2 模型并公开模型共享法律协议
OpenAI 发布 774M 参数的 GPT-2 语言模型，此前已于 2 月发布 124M 小模型、5 月分阶段发布 355M 中等模型，并与合作伙伴及 AI 社区研究该模型被滥用的可能性和社会价值。OpenAI 同时发布一份开源法律协议，便于各组织之间建立模型共享合作，并发布一份技术报告，介绍其与更广泛 AI 研究社区协调发布规范的经验。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-2 分阶段发布的时间线与参数规模，可了解其模型共享与发布规范的实践。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 发布 MuseNet 音乐生成神经网络
OpenAI 发布 MuseNet，一个深度神经网络，可生成 4 分钟、包含 10 种乐器的音乐作品，并能融合从乡村到莫扎特再到披头士的风格。MuseNet 并未被显式编程音乐知识，而是通过预测数十万份 MIDI 文件中的下一个 token 来发现和声、节奏与风格规律。
推荐理由：OpenAI 公开 MuseNet 的技术路线，读者可了解其如何用 GPT-2 同款无监督方法生成多风格音乐。
OpenAI News精选AI 评分 OpenAI 训练出大规模无监督语言模型，多项语言任务无需特定训练
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型，能生成连贯的段落文本，在多项语言建模基准上达到当时最优表现。该模型无需针对特定任务训练，即可完成基础的阅读理解、机器翻译、问答和摘要任务。
推荐理由：OpenAI 披露了无监督语言模型在多项语言任务上的表现，可了解早期大模型的能力边界。
OpenAI NewsAI 评分 OpenAI Baselines 发布 ACKTR 与 A2C 实现
OpenAI Baselines 新增 ACKTR 和 A2C 两个强化学习算法实现。A2C 是 A3C 的同步确定性变体，性能与之相当；ACKTR 比 TRPO 和 A2C 更节省样本，每次更新仅比 A2C 略多计算量。