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#MCP/工具调用

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今天10月11日周日
10月7日周三
10月3日周六
10月1日周四
  1. X:Ethan Mollick (@emollick)30

    Ethan Mollick:企业客服将被用语音/聊天议价的 AI 智能体淹没

    Ethan Mollick 警告,各家公司的客服即将被 Dots、Muses 等 AI 智能体用语音和聊天议价所淹没。人们把砍价这类事交给智能体并因此省钱的案例正在涌现,且只会越来越病毒式传播。这些智能体可以使用为人类设计、但对人类摩擦过大的渠道,比如耐心听完电话树、一直等待接通,或在被拒绝后反复重试。

9月30日周三
  1. X:Ethan Mollick (@emollick)22

    Ethan Mollick:Dots 属于快速扩张的 Clawlike 类别,团队场景可类比 Slack 中的常驻智能体

    Ethan Mollick 称 Dots 属于与 Muse、Grokbot 并列且快速扩张的 Clawlike 类别,用有能力、可访问你数据的模型充当助手和第二意见非常有用。他认为这类工具在团队中有天然对应形态:一个常驻实体,可通过 Slack 等现有团队沟通工具委派任务。他预计很快会出现更多 Clawlike,但不认为它们是这类 AI 的最终形态。

9月29日周二
9月27日周日
9月26日周六
9月22日周二
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗:该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP?

    GitHub Podcast 最新一期逐条拆解了五个 AI 热梗:AI 生成的代码仍需人来负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决的是不同问题,前者是打包好的经验,后者是连接工具与数据的标准;RAG 并未消亡,它让模型从训练数据之外获取文档、内部知识和代码库上下文,检索不佳会浪费 token、拖慢速度并增加答案不完整的概率。