Claude Code、DeepSeek Harness 与 Pi Durable：可扩展 harness 成编码智能体新战场

Claude Code 的 Mods、DeepSeek Harness 和 Pi Durable 都在提升 harness 的可扩展性，让开发者能定制 UI 行为、添加插件甚至支持多人协作。作者认为通用 harness 已难以满足 agentic 应用、无头体验和软件工厂等场景，建议从零自建，而 Pi Durable 与 DeepSeek Harness 正试图降低这一门槛。

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MIT 的 Alex Zhang 谈 RLM、GPU Kernel 与智能体集群研究

MIT 的 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了其递归语言模型（RLM）研究，基于 RLM 的 harness 是首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案，早于 OpenAI 的 Astra。

ARC Prize 发文称，19 个月内达到 ARC-AGI-1 75% 分数的成本下降 99.95%，从 o3-preview 的 $26/task 降至 DeepSeek V4 Flash 的 $0.01/task。在 ARC-AGI-2 上，6 个月内成本下降 99.44%，从 Gemini 3 Deep Think 的 $13.62/task 降至 Dots3-Note Preview 的 $0.08/task。

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从 DeepSeek 到 AI+：全球开源 AI 生态的未来走向

Hugging Face 博客第三篇中国开源 AI 系列文章指出，开源已成为中国 AI 机构未来一段时间的主流路线。Qwen 在 Hugging Face 上的衍生模型超过 113k、相关仓库超 200k，远超 Llama 的 27k 和 DeepSeek 的 6k；DeepSeek 与 Qwen 分别是 Hugging Face 关注度第一和第四的组织。

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中国开源 AI 生态的架构选择：超越 DeepSeek 之后

中国开源模型社区已近乎一致转向 MoE 架构，Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 均采用该路线，以在成本约束下兼顾能力与灵活部署。开源活动从文本扩展到多模态与智能体，StepFun 的 Step-Audio-R1.1 语音模型性能超越闭源模型，腾讯开源 Hunyuan Video 与 Hunyuan 3D。

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Hugging Face 回顾 DeepSeek R1 发布一年后的中国开源生态

Hugging Face 发布系列博客第一篇，回顾 DeepSeek 于 2025 年 1 月发布 R1 模型一年来中国开源 AI 生态的变化。文章称 R1 通过公开推理路径与后训练方法、采用 MIT 许可，降低了技术、采用和心理三重门槛，并成为 Hugging Face 历史上获赞最多的模型。

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Hugging Face 分析全球算力格局变迁：中国国产芯片与开源模型的双向推动

Hugging Face 发布分析文章，指出中国开源权重模型的推理已开始由华为昇腾、寒武纪等国产芯片承载，部分模型开始用国产芯片训练。文章认为美国出口管制与中国芯片产能提速高度相关，芯片稀缺也促使 DeepSeek 的 MLA、GRPO 等算力效率创新走向开源。