我认为 Tibo @thsottiaux 就是 OpenAI 的雨宫阳平,他说的任何 codex 的新功能都不再重要了,大家就等那一句: Codex Reset "中华冷面开始供应了!"
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dongxi_nlp@dongxi_nlpAI 评分 Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分
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X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)AI 评分 Claude Code、DeepSeek Harness 与 Pi Durable:可扩展 harness 成编码智能体新战场
Claude Code 的 Mods、DeepSeek Harness 和 Pi Durable 都在提升 harness 的可扩展性,让开发者能定制 UI 行为、添加插件甚至支持多人协作。作者认为通用 harness 已难以满足 agentic 应用、无头体验和软件工厂等场景,建议从零自建,而 Pi Durable 与 DeepSeek Harness 正试图降低这一门槛。
trq212@trq212AI 评分 我通常为开发者写作,但我的下一篇文章将面向试图应对 AI 编程智能体变革的公司领导者。 你们希望领导层了解智能体的哪些方面?或者如果你在经营一家公司——你遇到了哪些问题?
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X:洪明 (@hongming731)AI 评分 BestBlogs 早报 09-28:AI 时代编程语言演进、编码智能体实践与软件工厂
BestBlogs 09-28 早报收录 10 条内容:José Valim 认为智能体承担更多编码后,语法便利重要性下降,类型与运行时保证、可查询程序数据库更有价值。
Simon WillisonAI 评分 Simon Willison 回顾 2026 年 LLM 大事记:从 Claude Opus 4.5 到 OpenClaw
Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress 的主题演讲中按时间线梳理了 2026 年 LLM 领域的关键进展。
X:Yuchen Jin (@Yuchenj_UW)AI 评分 Yuchen Jin:Opus 5.5 不如 Astra,前沿 LLM 编码能力在 Opus 4.8 后已停滞
Yuchen Jin 表示,尽管外界普遍称 Opus 5.5 是最强模型、进步巨大,他仍认为其不如 Astra,并称前沿 LLM 编码能力在 Opus 4.8 之后已经停滞。
Simon WillisonAI 评分 工程师称所在大公司规格、代码与测试全部由 Claude Code 生成
一位工程师称自己入职某大公司半个月,发现这里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,团队里没人喜欢这种方式,只是被迫尽可能多地交付。管理层多次表示推代码不是瓶颈,质疑为何进度慢,而人们每天工作 12 到 13 个小时只是为了按回车,从 L1 到 L7 的工程师都在做同样的事,没有人阅读任何内容。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分GitHub Podcast 拆解五大 AI 热梗:该不该读 AI 代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP?
GitHub Podcast 最新一期逐条拆解了五个 AI 热梗:AI 生成的代码仍需人来负责,只是审查力度应按风险分级;Skills 与 MCP 解决的是不同问题,前者是打包好的经验,后者是连接工具与数据的标准;RAG 并未消亡,它让模型从训练数据之外获取文档、内部知识和代码库上下文,检索不佳会浪费 token、拖慢速度并增加答案不完整的概率。
InfobipShift@InfobipShiftAI 评分
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OpenAI NewsAI 评分 OpenAI 内部视角:编程智能体如何加速 AI 研究
OpenAI 内部编程智能体正在重塑 AI 研究方式。OpenAI 分享了智能体使用情况、实验速度、任务复杂度与研究加速方面的早期数据。