OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出合规与管理工具
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 新增 Compliance API 集成、SCIM 和 GPT 控制功能,用于支持合规项目、数据安全和大规模用户访问管理。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 新增 Compliance API 集成、SCIM 和 GPT 控制功能,用于支持合规项目、数据安全和大规模用户访问管理。
Hugging Face 为 TGI 推出 Multi-LoRA 服务,只需部署一次基础模型,即可按请求中的 adapter_id 动态调用多个 LoRA 适配器。
推荐理由:Hugging Face 官方给出 TGI Multi-LoRA 的部署步骤与成本数据,读者可据此评估单次部署承载多适配器的可行性。
Hugging Face 正在 Dataset Hub 上试验一项基于开源 PII 检测工具 Presidio 的新功能,可为数据集生成 PII 存在情况的估算报告。Presidio 依靠检测模式和机器学习模型识别 PII,报告可帮助开发者在训练前决定是否进一步过滤数据,也便于数据集所有者在上线前验证自己的 PII 过滤流程。
Hugging Face 与 KerasHub 实现共享模型保存格式,Hub 上 30 万+ Transformers 模型现可直接加载进 KerasHub,首批支持 Gemma 1/2、Llama 3 和 PaliGemma。
Hugging Face 宣布 Google Cloud TPU v5e 正式上线 Inference Endpoints 和 Spaces,提供 v5litepod-1(1 核 16 GB,$1.375/小时)、v5litepod-4(4 核 64 GB,$5.50/小时)和 v5litepod-8(8 核 128 GB,$11.00/小时)三种配置。
Hugging Face 为 Dataset Hub 的数据集搜索新增按模态、大小、格式和库四项筛选功能,可按文本、图像、音频等模态及最小/最大行数过滤,超过 10B 行的数据集也能被检索到。
Paf 在全公司部署 ChatGPT Enterprise,工程师每天用自定义 GPT 加速日常开发任务,并将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,让学员从第一天起就以 AI 增强的系统架构思维学习。目前 Paf 有 70% 员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、市场和客户支持等业务团队。
Color Health 与 OpenAI 合作推出 Cancer Copilot,用 GPT-4o 识别缺失的诊断检查并生成个性化诊疗方案,帮助医疗人员就癌症筛查和治疗做出循证决策,从而加速癌症患者获得治疗。
OpenAI 详解其文本转语音模型 Voice Engine 的技术原理及配套安全研究。
Hugging Face Embedding Container for Amazon SageMaker 正式 GA,AWS 用户可在 SageMaker 上部署嵌入模型构建 RAG 等生成式 AI 应用。
Artificial Analysis 推出文生图排行榜与 Image Arena,基于超 45,000 次人类图像偏好投票计算 ELO 分数,覆盖 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Playground 等主流开源与闭源模型。
Mistral AI 在 la Plateforme 上线模型定制功能,提供三个入口:开源微调代码库 mistral-finetune、平台上的无服务器微调服务,以及面向特定客户的定制训练服务。
推荐理由:Mistral 同时给出开源微调代码库与托管微调服务,读者可据此比较自建与托管两条落地路径。
Hugging Face 上线 NPC-Playground,一个由 Cubzh 和 Gigax 打造的 3D 演示,让用户在浏览器中与 LLM 驱动的 NPC 互动,并用几行 Lua 脚本教它们新技能。
OpenAI 发布面向大学的教育版产品 OpenAI for Education,主打可负担的定价,让高校能够负责任地将 AI 引入校园。原文未披露具体价格、模型版本或功能细节。
MavenAGI 推出基于 GPT-4 的 AI 客服智能体,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,以节省时间并更好地服务客户。
Hugging Face 将 AWS Inferentia2 部署能力扩展到 Hub 上超 10 万个公开模型,新增 14 种模型架构和 6 类机器学习任务,并支持在 Amazon SageMaker 上部署。
Hugging Face 宣布 AMD Instinct MI300 GPU 已在 Hugging Face 平台获得一等公民级集成,用户无需改动代码即可通过 transformers 和 text-generation-inference 在 Azure ND MI300x V5 虚拟机上部署模型。
Hugging Face Spaces 上线 Dev Mode,支持一键从 VS Code 或 SSH 直连 Space,开发者无需再用 git 推送本地改动即可编辑代码。该功能目前处于 beta 阶段,仅面向 PRO 订阅用户开放,编辑后点击 Space 中的 Refresh 即可测试,满意后再 commit 和 merge 持久化。
Hugging Face 与 Dell 联合发布 Dell Enterprise Hub,让企业在 Dell 平台上本地训练和部署开源模型,将原本数周的工程工作缩短至几分钟。
OpenAI 与业内顶尖选角及导演专业人士合作,从 400 多份投稿中筛选,最终为 ChatGPT 选定 5 种声音。
OpenAI 更新 ChatGPT 的数据分析功能,用户现在可以与表格和图表进行交互,并直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件。
Hugging Face 在 Transformers 中新增 KV Cache 量化功能,通过降低 KV 缓存精度减少长上下文生成的内存占用,对生成质量影响很小。
Canva 推出 AI 驱动的 Magic Studio,服务其月活超 1.75 亿的视觉传播平台用户。该平台让缺乏设计训练的知识工作者也能制作演示文稿、视频、文档、网站和社交媒体图形。
Hugging Face 与 LangChain 联合发布合作包 langchain-huggingface,可通过 pip install langchain-huggingface 安装。
Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0,在原有 agent 类型之上新增两种可基于历史观察迭代的 agent,并加入社区 agent 分享功能。
推荐理由:官方披露了 Agents 2.0 的模块化设计与 GAIA 榜单成绩,读者可据此判断开源智能体框架的可用边界。
Hugging Face 现已支持通过 AWS 账户将组织升级至 Enterprise Hub,订阅入口在 AWS Marketplace,定价与 Hugging Face 公开价格一致,但账单由 AWS 账户结算。
Artificial Analysis 开发的 LLM 性能排行榜现已登陆 Hugging Face,覆盖超 100 个 serverless LLM API 端点,综合评估质量、价格与速度。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式开放(general availability),GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也同步正式开放。同时公布旧版 Completions API 模型的弃用计划,这些模型将于 2024 年初退役。
推荐理由:官方说明 GPT-4 API 正式开放,并给出旧版 Completions 模型的退役时间表,便于开发者安排迁移。
OpenAI 为 API 客户新增更多安全功能与控制项,并更新 Assistants API,同时提供更便于管理成本的工具。此次更新面向企业级支持,具体功能细节与可用范围尚未在原文中披露。
Hugging Face 推出 Deploy on Google Cloud,可将 Hub 上数千个基础模型一键部署到 Google Cloud 的 Vertex AI 或 GKE,并作为自有账号内的 API Endpoint 运行。
OpenAI 为微调 API 增加新功能,让开发者对微调拥有更多控制权,同时公布构建自定义模型的新方式。
Hugging Face Hub 推出 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成,让开发者以无服务器 API 方式调用开源模型,由部署在 Cloudflare 边缘数据中心的 GPU 驱动,采用按请求计费模式。
OpenAI 宣布让用户无需注册即可直接使用 ChatGPT,以便更多人体验 AI 带来的好处。
推荐理由:OpenAI 官方说明 ChatGPT 无需注册即可使用,读者可据此了解其降低使用门槛的具体做法。
OpenAI 分享了自定义语音生成模型 Voice Engine 小规模预览的经验教训。该模型可根据声音样本创建定制语音,OpenAI 目前仅以较小规模进行测试。
Zelma 借助 GPT-4 让教育数据变得易于获取。
OpenAI 表示,自上月发布 Sora 以来,一直在与艺术家合作,了解 Sora 如何辅助他们的创作过程。
Lighthouz AI 联合 Hugging Face 推出 Chatbot Guardrails Arena,让用户与两个匿名 LLM 对话,尝试套取虚构银行 XYZ001 客户的敏感财务信息,并投票选出隐私保护更强的模型。
Superhuman 与 OpenAI 合作,推出 AI 驱动的新一代邮件体验。该产品被定位为邮件的新时代,但原文未披露具体模型版本、功能细节或可用性信息。
Holiday Extras 在全公司各团队部署 ChatGPT Enterprise,每周提升生产力 500 小时。这家旅游保险公司借助 AI 推动数据驱动的高效文化建设。
Hugging Face 发布 Quanto,一个面向 Optimum 的 PyTorch 量化后端,支持 int2、int4、int8 和 float8 权重及 int8、float8 激活,可在 CUDA、MPS 等任意设备上运行。