Meta开源816B多模态模型Muse Spark Open
先了解这件事
2026年10月15日，Hugging Face Blog率先报道Meta开源Muse Spark Open，约816B总参数、每token激活约42B的多模态MoE模型，支持文本、图像、音频、视频输入与文本输出，上下文窗口最高1M tokens，面向agentic编码场景。10月16日凌晨，Mark Zuckerberg在X上宣布Muse Spark开源权重发布，称其在新款Mac Studio上运行良好，并感谢与Apple的合作。随后AI at Meta官方账号发布多条消息，Alexandr Wang称其为目前美国能力最强的开放权重模型，规格为816B总参数、42B激活参数的MoE架构，支持1M token上下文窗口，具备文本、图像、视频、音频原生多模态能力，面向编码与智能体工作负载，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。该模型采用Muse Model License（含有限商业条款），权重可在Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Models下载，并已在Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI等API平台可用。Meta称模型针对两台Apple M5 Ultra Mac Studio与最新MLX框架优化，同时支持SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth等推理引擎，并针对AMD、Apple、Intel、NVIDIA芯片优化。AWS官方博客确认Muse Spark Open已上线Amazon SageMaker JumpStart。Unsloth宣布提供Dynamic 2-bit GGUF量化版本，可在Mac Studio上运行。另据Testing Catalog报道，Muse Spark Open为Muse Spark 1.2的开放权重版本；Yuchen Jin表示其水平约相当于Muse Spark 1.2，并期待Meta后续开源Muse Spark 1.3权重。
事件进展
报道时间线
- Meta 开源 Muse Spark Open，性能约相当于 Muse Spark 1.2
Yuchen Jin 表示 Meta 开源了 Muse Spark Open，其水平约相当于 Muse Spark 1.2。他希望 Meta 接着开源 Muse Spark 1.3 的权重，认为那会成为全球最好的开源模型。
- Meta 发布 Muse Spark Open 开源多模态模型
Meta 发布新的 SOTA 开源模型 Muse Spark Open，可通过 Dynamic 2-bit Unsloth GGUFs 在 Mac Studio 上运行。Muse-Spark-Open-816B-A42B 支持文本、图像、视频和音频输入，具备 1M 上下文，并提供 GGUF 下载与使用指南链接。
- Meta 编码模型 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 面向编码与智能体工作流的开放权重模型 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart，支持 1M tokens 上下文窗口，采用 816B 总参数、42B 激活参数的 MoE 架构。
- Meta 即将开源 Muse Spark Open 模型
突发🔥：Meta 即将发布 Muse Spark Open，这是 Muse Spark 1.2 的开放权重版本！ 据预告，它将是美国最好的开源模型，用户可以在新的 Mac Studio 设备上本地运行。
- Meta 开源 Muse Spark Open 模型并开放 API 与权重下载
Muse Spark Open 今日起可在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台使用。权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 下载，采用 Muse Model License，含有限商业条款，许多开发者可免费使用该模型。
- Meta 宣布 Muse Spark Open 可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行
Meta 官方宣布 Muse Spark Open 针对两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 与最新 MLX 框架做了优化，以让先进模型更易获取。该模型还支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片做了优化。开发者还可使用 PyTorch（含 TorchTitan）对模型进行微调定制。
- Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型
Meta 宣布发布 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开放权重模型，面向编码与智能体工作负载，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。关键规格包括 816B 总参数 / 42B 激活参数、1M token 上下文窗口，以及文本、图像、视频、音频的原生多模态能力。
- Alexandr Wang 发布 muse spark open 开源模型，称其为美国最强开放权重模型
Alexandr Wang 宣布推出 muse spark open，称其为目前美国能力最强的开放权重模型。该模型总参数 816B、激活参数 42B，支持 1M-token 上下文窗口，原生多模态，面向编码与智能体工作负载设计，包括长周期任务、高难度软件工程和多步推理。
- Muse Spark 开源权重发布，可在新款 Mac Studio 上运行
Muse Spark 开源权重于当天发布，作者表示它在新款 Mac Studio 上运行良好，这得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作。
- Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布并开源 Muse Spark Open，约 816B 总参数、每 token 激活约 42B 的多模态 MoE 模型，支持文本、图像、音频和视频输入、文本输出，上下文窗口最高 1M tokens，面向 agentic 编码场景。
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