Meta发布Muse模型分布外任务评测

2026年10月13日，Meta的AI团队通过X账号发布消息，介绍其量化模型处理陌生任务能力的评测方法：将后训练期间训练过的任务上的测试时算力扩展与其他任务进行比较。评测结果显示，两个模型在分布外任务上的提升相似，但在相同的分布内分数下，Muse Wonder Full在陌生任务上的表现优于Muse Spark 1.3的趋势预测。Meta将这一上移归因于更强的基础模型，认为其能更有效地将后训练收益迁移到未曾预料到的任务上。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。