Oracle 将从 2027 年起在自有云上部署 Google TPU 容量

谷歌的 TPU 将首次在谷歌之外的超大规模云上运行。甲骨文将从 2027 日历年起部署相关算力，并在随后数年内逐步扩大规模。

甲骨文提供电力、冷却和数据中心网络；其 Acceleron 网络将 TPU 集群与甲骨文数据库和存储相连接，使企业能够在自身记录旁边微调和部署模型，无需进行跨云传输。

谷歌称，其第八代 TPU 每芯片可提供高达 12.6 PFLOPS 的 FP4 算力，在大型训练任务中让集群超过 97% 的时间保持有效工作，并为低延迟推理提供每美元性能最高提升 80% 的表现。

谷歌表示，其开源 TorchTPU 技术栈可让现有的 PyTorch 代码以及 vLLM、SGLang 等工具在 TPU 上运行，无需重写模型，从而降低将工作负载从 NVIDIA GPU 迁移出去的成本。

这项交易将谷歌今年早些时候开始向较小供应商销售 TPU、力图将 TPU 推广至自身云之外的举措，直接带到了超大规模竞争对手面前。