MIT Media Lab 研究大规模智能体社会的协调机制

麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）关于大型智能体社会协调机制的一篇论文很有意思。

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最近我看到智能体之间的消息传递取得了不少成功。

这令人振奋。我认为，智能体的持久性和协调机制将解锁更多新颖的应用场景。

作者报告称，在推送式投递机制下，一个主导 20 场谈判的智能体所提出的选项，有 97% 的概率是此前已经被否决过的选项。它的上下文很快就填满了，于是它会丢弃最早的回复。

他们研究的另一种方案是基于拉取的收件箱。消息留在上下文之外，由每个智能体自己的规则决定它读取和保留哪些消息。

在包含 1,000 到 16,000 个大语言模型智能体、且流量存在噪声的模拟中，先到先读的机制会漏掉每一个请求。而一种先读取带有可退还押金消息的收件箱，无论规模大小，仍能找到请求所需智能体的约 60%。

每个收件箱设置四条规则。它们决定智能体读取什么、保留什么、发送方支付什么，以及回复可以包含什么内容。

对于负载较高的高智能体数量系统，你需要像精心设计投递协议一样，仔细设计读取规则。

arxiv.org/abs/2610.36264

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