Meta 发布 CyberSecEval 2：大语言模型网络安全风险与能力评估框架

Meta 推出 CyberSecEval 2，从代码解释器滥用、攻击性网络安全能力和提示注入攻击三方面评估 LLM 的网络安全风险。相比 2023 年 12 月的首版，LLM 协助网络攻击的平均合规率已从 52% 降至 28%。测试显示提示注入仍是未解难题，LLM 目前也难以可靠完成端到端漏洞利用挑战。