omarsar0· @omarsar0 · X·· 4 天前AI 评分
Ramp 自建 Agent harness 的工程实践与设计取舍
Ramp 构建了自己的 Agent harness,以获得模型与供应商无关性、加快交付,并掌控智能体系统的可观测性栈。其 Laminar harness 支持安全会话存储、MCP 工具调用、持久化执行、代码执行沙箱和可观测性工具。
各位,自己搭建一套 harness 吧!
强烈推荐阅读 Ramp 关于其自研 agent harness 以及他们为何要自建一套的文章。
我对这件事观察得很仔细。越来越多硬核工程团队意识到,拥有自己的 harness 有多么重要。我预计会有更多全栈 AI 公司效仿。
Ramp 很快意识到,借助自己的 agent harness,他们能够更快地推进工作,并做得更好。
好处包括:
- 不依赖特定模型和供应商
- 由于 harness 更贴近其他团队,可以更快交付
- 拥有自己的可观测性技术栈(考虑到当今 agentic 系统的复杂度,这是 필수项)
他们的 Laminar harness 支持安全存储对话、用于标准工具调用的 MCP、持久化执行、代码执行沙箱、可观测性工具等。
当你拥有自己的 harness 时,就可以让它与你共同演进,以满足你的需求。底层基础并不会发生太大变化;需要扩展的只是工具和功能,因此从一开始就让 harness 具备可塑性。
Ramp 还做出了几个有趣的设计选择,例如采用沙箱即工具的模式,利用 Boring 和一套标准技术栈(Postgres、S3 等),保持 agent 会话始终开启,并全面拥抱云端。
来源:omarsar0 · x.com