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omarsar0· @omarsar0 · X·· 4 天前AI 评分59

Ramp 自建 Agent harness 的工程实践与设计取舍

AI 导读

Ramp 构建了自己的 Agent harness,以获得模型与供应商无关性、加快交付,并掌控智能体系统的可观测性栈。其 Laminar harness 支持安全会话存储、MCP 工具调用、持久化执行、代码执行沙箱和可观测性工具。

正文 · AI 翻译

各位,自己搭建一套 harness 吧!

强烈推荐阅读 Ramp 关于其自研 agent harness 以及他们为何要自建一套的文章。

我对这件事观察得很仔细。越来越多硬核工程团队意识到,拥有自己的 harness 有多么重要。我预计会有更多全栈 AI 公司效仿。

Ramp 很快意识到,借助自己的 agent harness,他们能够更快地推进工作,并做得更好。

好处包括:

- 不依赖特定模型和供应商

- 由于 harness 更贴近其他团队,可以更快交付

- 拥有自己的可观测性技术栈(考虑到当今 agentic 系统的复杂度,这是 필수项)

他们的 Laminar harness 支持安全存储对话、用于标准工具调用的 MCP、持久化执行、代码执行沙箱、可观测性工具等。

当你拥有自己的 harness 时,就可以让它与你共同演进,以满足你的需求。底层基础并不会发生太大变化;需要扩展的只是工具和功能,因此从一开始就让 harness 具备可塑性。

Ramp 还做出了几个有趣的设计选择,例如采用沙箱即工具的模式,利用 Boring 和一套标准技术栈(Postgres、S3 等),保持 agent 会话始终开启,并全面拥抱云端。

来源:omarsar0 · x.com