OpenBMB 介绍基于 VoxCPM2 的开源同传系统 VoxWeft

AI 导读

开发者 @HenryZ30734018 基于 VoxCPM2 的 MLX 实现构建了开源同传系统 VoxWeft，可在 Apple Silicon 上端侧把实时语音转成译文语音，保持音频私密与低延迟。VoxCPM2 在 M5 MacBook 上约 170 ms 输出首段音频，支持 30 种语言直接语对翻译，可用约 5 秒参考音频克隆目标音色，并以 4-bit 量化在 MLX 上运行。

正文 · AI 翻译

🎙️ 实时同传，由 VoxCPM2 本地驱动。

开发者 @HenryZ30734018 打造了 VoxWeft，一个面向 Apple Silicon 的开源同声传译系统。它采用 VoxCPM2 的 MLX 实现，将实时语音在设备端直接转译为译文语音，既保障音频隐私，又保证响应速度。

✨ 亮点：

⚡ VoxCPM2 在 M5 MacBook 上约 170 毫秒内即可流出首段音频

🌍 支持 30 种语言的语音生成，可直接进行语言对互译，无需中转语言

🗣️ 仅需约 5 种参考音频即可克隆目标音色，让译文语音保持一致

💻 在 MLX 上以 4-bit 量化运行，使 Apple Silicon 上的低延迟本地语音生成成为现实

VoxWeft 展示了 VoxCPM2 如何成为完整实时应用的语音层：不只是生成音频，更实现了全程留在设备端的私密多语言交互。

试用 VoxCPM2，看看你能用它构建什么！

🔗GitHub:github.com/HenryZ838978/VoxW… 🔗Devlog:github.com/HenryZ838978/VoxW…

🤗 VoxCPM2:huggingface.co/openbmb/VoxCP…

来源：OpenBMB · x.com