Drex Search 用决策模型优化智能体搜索

在智能体搜索的决策模型方面，这项工作令人印象深刻。

Drex Search 看起来是大型文件集合场景下智能体工作方式的一次重大升级。它会决定去哪里查找，只读取真正重要的页面，并在能够引用来源时停止。

这非常适合 Claude Code、Codex 和 Hermes Agent，因为检索质量不佳往往会导致答案出错。

Nace 报告称，每个问题的智能体步骤数减少了 62%，token 消耗减少了 56%，平均准确率提升了 4 个百分点。