Viktor：Slack AI 员工自动分析评测结果

阅读评测结果现在是构建智能体过程中最耗时的环节。

我是 Elvis，@dair_ai 的创始人。我负责 AI 智能体的研究、构建和教学。

我每晚都会运行框架实验，但阅读结果却占用了我整个上午的时间。

我对框架的每一次改动都会在夜间进行评测，无论是涉及记忆、工具使用还是上下文压缩。

第二天早上才是最艰难的时刻。我会检查智能体昨天做对但今天做错的任务，然后逐个打开每个失败案例的日志，找出是我的哪项改动导致了问题。

我先尝试过仪表盘。它显示通过率下降了，却无法告诉我原因。

这正是 Viktor——Slack 中的一名 AI 员工——被设计来完成的工作。他会在夜间审查结果。

具体过程是这样的：假设昨天通过的 23 个任务今天失败了，Viktor 会检查全部 23 份日志，追溯到导致失败的那一个改动，并建议撤销它。我再检查日志并做出决定。

Viktor 负责挖掘排查，我决定什么改动进入框架。

他还很主动。他会在你提问之前就标记出问题，这有助于你在复杂的评测运行和其他研究任务中保持正轨。

框架工程师们，你们会检查每一次评测运行，还是只在通过率下降时才检查？

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感谢团队与我合作完成这篇帖子