Google DeepMind 论文提出 AI 经济影响取决于多智能体协调

谷歌 DeepMind 的一篇新论文称，人工智能已经在改变经济，只是这种改变并非人们所寻找的那种。

这种改变体现在更精简的初创公司、更扁平的组织架构，以及某些入门级岗位招聘放缓上，但并未导致大规模失业。

论文认为，人工智能带来的重大经济变化取决于智能体能否学会相互协调，而非每个模型变得多么聪明。

人工智能模型在许多需要独立完成的任务上已经能与专家匹敌，但就业和生产力数据几乎没有什么变化。大多数基准测试都是让单个模型单独完成任务，而企业则是以团队形式展开竞争。

他们构建了一个经济模型，分别追踪两种能力：完成单项任务的能力，以及智能体之间的协调能力。能力提升只会逐步推高工资，但协调能力一旦越过临界点，就能让少数大型人工智能企业突然接管规模庞大且标准化的市场。

在一项有 100 人参加的测验中，互补短板、能够覆盖彼此弱点的两人组比随机配对组高出 32%。人工智能的副本有着相同的弱点，因此，一个能单独击败所有人的模型，仍可能败给一支搭配得当的人类团队。