Google 论文提出 OO-Harness：为不同任务路由专用智能体 harness

Google 最新的论文表明，当每项任务都使用来自同一共享家族的专用智能体框架（harness），而不是使用 1 个全局框架时，智能体的得分更高。

智能体框架是围绕模型的一组提示词、工具和控制代码。大多数调优方法都会演化出 1 个全局框架，但针对某一种任务类型的修复可能会损害另一种任务类型的表现。

OO-Harness 将框架演化为代码类，每个专用框架都继承自一个父框架，并且只修改其所在集群所需的部分。路由器会读取一次常规的基础运行结果，然后选择相应的专用框架，或保留基础框架的结果。

在 AutomationBench 的业务工作流任务上，它取得了 77.41% 的得分，而基础框架为 61.62%，全局方法 Meta-Harness 为 63.92%。在陌生应用上，它会保留基础框架，并维持 59.18% 的通过率，而 Meta-Harness 的全局框架则降至 44.90%。

对于混合工作负载，应将基础框架作为后备方案，只有当一次运行暴露出已知问题时，才路由到专用框架。