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Google与MIT推出Coco硬件模型协同设计智能体平台
Google与MIT联合推出Coco，一个供TPU架构师进行硬件与模型协同设计的智能体平台，其决策基于数百GB预训练未见过的全新仿真扫描数据。Coco将每次扫描注册进规范化关系型数据库，智能体报告的每个数字均来自SQL查询，并能自主组合类型化工具、读取UI导航状态作为上下文。近期目标是将架构师设置仿真并获取洞察的时间减半，论文见 arxiv.org/abs/2610.02376。
Google 和 MIT 的这份报告非常出色。
联合设计 ML 模型和加速器是一个令人兴奋的研究方向。
这份报告介绍了 Coco——一个 TPU 架构师用于硬件与模型协同设计的智能体平台。每项决策都依赖于数百 GB 的全新仿真扫描数据，而这些数据在预训练阶段是任何模型都未曾见过的。
Coco 将每次扫描都注册到一个规范化的关系型数据库中，因此智能体报告的每个数字都来自 SQL 查询。智能体可以自行组合类型化工具，运行诸如在相同执行配置下比较系统之类的周期性分析，并读取 UI 的导航状态作为上下文。
近期目标是将架构师设置仿真和从中获取洞察所花费的时间减半。
论文：arxiv.org/abs/2610.02376
与论文对话：academy.dair.ai/papers/coco-…
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