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与 AI Agent 协作的系统思维与评测建议
Elvis Saravia 强调与 AI Agent 高效协作应优先采用系统思维，将 Agent 视为系统的子部分来拆解和构建。他补充建议尽早学会衡量结果并构建 evals，不客观测量就难以判断是否真正取得进展。他提醒可借助 Agent 上手，但必须始终查看数据和 traces。
总的来说，这里的建议很好。系统思维也在我清单的首位。如今，要与智能体（agent）有效互动并构建系统，靠的就是思考系统的各个子部分。
我还想补充一点：要懂得如何衡量成果并构建评估（evals）。这需要经验积累，但你希望尽早应用它。如果你没有客观地衡量你构建的东西，就很难知道自己是否取得了真正的进展。可以借助智能体来帮你起步，但一定要看数据和追踪记录。
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