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Muse Wonder 两大特性支撑智能体长任务
两个特性使 Muse Wonder 适合智能体每天面对的长时、多步工作： -> Active Memory 跨对话携带你的上下文，并在相关时呈现出来。 -> Active Focus 在任务变难时让模型持续朝你的目标推进，尝试替代方案、攻克阻碍，直至完成。
有两个特点让 Muse Wonder 非常适合智能体每天面对的长时间、多步骤工作：
-> 主动记忆（Active Memory）会在对话之间保留你的上下文，并在相关时将其呈现出来。
-> 主动聚焦（Active Focus）会在任务遇到困难时让模型继续朝着你的目标推进，尝试其他方法、克服障碍，直至完成。
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