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Perplexity沙盒用grep提升金融问答准确率
因为每个沙盒都保存了真实的代码检出,智能体使用 grep 和标准文件工具进行搜索,而非依赖宽泛的语义搜索。 在一项包含 150 个金融文档问题的内部基准测试中,该方法达到了 0.627 的答案准确率,而语义搜索约为 0.37。
因为每个沙箱都保存着真实的结账数据,智能体会用 grep 和标准文件工具在其中搜索,而不是依赖宽泛的语义搜索。
在一项包含 150 个金融文档问题的内部基准测试中,这种方法的答案准确率达到 0.627,而语义搜索约为 0.37。
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