AravSrinivas· @AravSrinivas · X·· 2 天前AI 评分
Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多向量嵌入模型
Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，这是面向文本和图像的多向量嵌入模型，提供 9B 和 0.6B 两种规格并共享同一嵌入空间，可用 9B 索引多模态数据、用 0.6B 在端侧查询，还支持免 OCR 搜索 PDF 页面。该模型在 MADQA 上得分 92.4%，在 BrowseComp+ 上得分 64%，权重已在 Hugging Face 开放下载。
We’re open-sourcing pplx-embed-v2-late, multi-vector embeddings for text and images, 9B and 0.6B, in one shared embedding space. You can use these to index multimodal data with 9B, and query on device with 0.6B. This also enables you to search over PDF pages with no OCR. And scores 92.4% on MADQA, 64% on BrowseComp+. Weights available on @huggingface now.
来源：AravSrinivas · x.com