开源桌面应用 Open-Science 让 AI 辅助科研像代码一样可追溯

一个拥有 4.8K GitHub 星标的 Apache-2.0 应用，正试图让 AI 辅助科研像带校验和、有版本控制的代码一样可追溯。

@aipoch_ai 的 Open-Science 是一款免费的开源桌面应用：AI 智能体阅读论文、从科学数据库获取数据、编写并运行 Python 或 R 代码、保存图表和报告，全部在你电脑上的一个工作区中完成。

研究通常分散在 PDF、电子表格、代码编辑器和终端之间，因此结果会与其背后的数据和代码失去关联。

Open-Science 保留了这种关联：每个结果都会记录其输入数据、代码、软件环境和运行历史，整个会话可以导出为单个 .science 文件，其中包含对话、所选文件和证据，但不含你的 API 密钥。

一个公开示例展示了它的实际应用：在《AI Math Citations: Do They Check Out》中，该会话从 20 篇 AI 撰写的数学论文中各取 5 条参考文献，检查每条是否指向真实出版物。

直接对照出版记录核查，100 条中有 80 条匹配，且未发现任何伪造；加上研究者补充的笔记后，最终计数为 88 条匹配、7 处小错误（如在线日期与印刷年份不符）、5 条未解决。

由于 .science 记录将这两类证据来源分开，任何打开它的人都能看到哪些判定依赖人工笔记，包括在一个规模较小的测试中——检验被引论文是否真的支持 10 项具体主张——全部 6 个肯定判定。

它与模型无关，可配合你选择的任意 AI 模型使用（云服务商、自定义网关，或 Claude、Codex 订阅），并且本地优先，项目默认保存在你的机器上。

智能体只有在你批准后才会运行代码，并内置了 AlphaFold2（预测蛋白质三维结构）等科学技能，你还可以用自己的技能进行扩展。

它采用 Apache 2.0 许可，可在 macOS、Windows 和 Linux 上运行。

🧵1/n