自我改进研究智能体 Épi 发布：跨会话攻关并刷新 120 项纪录

自我改进的研究智能体是当前 AI 领域讨论最多的想法之一。

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Épi 是一个研究智能体，能在多次模型会话中持续研究同一个研究问题。它创下了 120 项纪录，其中包括将 n 皇后常数的区间缩小到此前的约 1/84。

它拥有持久的研究历史、分层记忆、可回溯的版本化分支，以及一个独立的评审者。一个固定的验证器会对每项输出打分，因此智能体无法改变评判它的方式。

其他成果包括：精确证书证明 Cohn-Elkies 界在 10 维和 11 维下不可能是紧的，以及对分裂图情形下 Tuza 猜想的一个计算机辅助证明。

一个更轻量的版本 Épi-turbo 会为路由和调度问题编写求解器。在 30 个 FrontierOR 任务上，它比 Codex 高出 5.4%，而模型成本只有 64%，使用的是同一个模型和相同的推理力度。

arxiv.org/abs/2610.24944

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