Google DeepMind 发布《智能经济学》研究项目首篇论文

我加入了 @GoogleDeepMind，负责开发一个关于 AGI 经济学的 research 项目。今天，我与 Andrew Koh（@andrewjkoh）和 Shane Legg（@ShaneLegg）一起，都非常激动地发布《智能的经济学》（The Economics of Intelligence）。这是我们团队关于 AGI 将如何改变经济的一系列项目中的第一个。

能力提升会如何改变经济，又会在何时改变？在本项目中，我们根据这些能力将如何改变经济来定义经济能力的门槛，例如最低 AGI（minimal AGI）。随后，我们跟踪经济在跨越不同能力区间、经历转型期间的变化——包括市场结构、就业和工资。

我们已经看到 AI 智能体所能完成的任务呈指数级增长，但更广泛的经济似乎几乎奇迹般地没有变化。部分原因在于，单个 AI 智能体是错误的经济分析对象；经济转型是组织之间相互竞争所形成的均衡结果。考察智能在组织内部如何发挥作用，转型将取决于两个关键能力门槛何时被跨越：胜任力（个人技能带来的提升，例如编程、数学）以及协同能力（智能体合作与协同工作的能力提升）。

我们表明，经济转型呈现何种形态，取决于 AI 是变得超级胜任、超级协同，还是两者兼具——这正属于人工超级智能（ASI）的不同区间。对这一转型的跟踪表明，真正可见的转型可能源于协同能力的提升，而这是大多数基准测试尚未追踪的能力。一旦超过某个门槛，AI 能力便可能突破科斯关于企业规模的上限，并带来一个与今天截然不同的经济。

两大主要结论：

1. 为了理解转型的路径，我们应当更加密切地追踪智能体的协同能力。

2. AI 的影响很可能会先体现在工资上，其次才是市场结构或就业。

我们真的非常期待这篇论文。也很期待听到大家的想法。

链接：institute.deepmind.com/essay…