SemiAnalysis 图解分类器的三种类型与原理

分类器将输入映射到一组固定的标签。分类器的类型包括：

🟠 二分类：email ∈ {垃圾邮件, 非垃圾邮件}

🟠 多分类：text ∈ {正面, 中性, 负面}

🟠 多标签分类：movie ⊆ {动作, 恐怖, 喜剧, 爱情, 奇幻, 惊悚}

它的工作原理是将输入编码为向量，可以通过手工构建的特征（如逻辑回归）或通过学习得到的编码器（如 CNN 或 BERT）来实现。然后通过线性层将该向量投影为 K 个分数（logits），再应用 softmax/sigmoid 函数将分数转换为概率，并取概率最高的向量。(1/3)🧵