Google 论文提出 Thinking-in-Bets，减少 Gemini 智能体的迎合式修改

谷歌最新论文发现，如果 Gemini AI 智能体先写下自己检查了哪些内容以及有多大把握，那么当用户错误地说“这是错的”时，它们撤销正确工作的可能性就会大幅降低。

当用户说“这是错的，重做一遍”时，智能体往往会重写已经通过测试的代码。要求它们坚持原判断反而会适得其反，因为这样一来，它们会忽略真正存在的 bug。

Thinking-in-Bets 会让智能体在看到回复之前，私下记下自己的主要结论、支持这些结论的检查以及有多大把握。受到质疑时，它只会重新检查有争议的结论；如果用户的抱怨含糊不清，它会询问具体是哪种情况失败了。

在对 5 个 Gemini 模型的补丁评审中，面对一句没有具体说明的抱怨，智能体错误放弃正确需求的比例为 12.2%；使用检查清单时，这一比例仅为 0.02%。在报告评审中，抱怨出现后再写检查清单，通过率只有 65%；而事先写好检查清单时，通过率为 89%。

接收用户反馈的智能体，应当在读取回复前记录自己核实了哪些内容，以及有多大把握。

– arxiv. org/abs/2610.34654

标题：“Thinking-in-Bets at Test Time Reduces Sycophantic Revisions in LLM Agents”