Nathan Lambert：RL 数据与评测科学将成投资热点

我会这样表述：近年来数据产业蓬勃发展，但我们净产出的质量仍然太低（放大了奖励作弊等行为）。

我们正在努力构建可扩展的方法，为强化学习创建样本高效的数据。为了维持这一流程的运转，我们需要推动评估科学的前沿，同时构建具体的基准测试，以便在具有明确经济价值的领域不断攀登。

我一直为 Mercor 提供建议，帮助他们有效地建立这一研究方向。这些是我的观点，但我相信我们将看到围绕前沿实验室（开放推理、开放后训练和数据）的经济领域出现重大投资，这些投资将围绕构建真实世界代表性评估和合成数据方法的专业知识展开，以扩展围绕它们的训练数据。

我个人对此非常兴奋，这项研究将让更多经济领域首次'感受到 AGI'。

（而且，基于开放模型来构建这一领域存在巨大机会。）