Artificial Analysis 评测 DeepSeek Search API：Search Index 得分 69

DeepSeek Search 在 Artificial Analysis Search Index 上首次亮相，得分 69，在 27 款搜索产品中排名第 17；其价格是榜单上所有付费搜索 API 中最低的

@deepseek_ai 于 10 月 17 日推出了 Search API。我们在 Stirrup 智能体测试框架中对其进行了基准测试，其中 GPT-5.6 Luna（medium）将 DeepSeek Search 作为 web_search 工具调用，以完成来自 BrowseComp、DeepSearchQA 和 AA-Omniscience 的一系列任务。

DeepSeek Search 的价格为每 1k 次搜索 0.75 美元，单次搜索成本低于我们进行基准测试的其他所有付费搜索 API，也低于 Octen、Parallel（turbo）和 Parallel（fast）的 1 美元。其每项任务成本约为 0.032 美元，在 27 款产品中排名第 5 低，比其他 25 款搜索 API 中的 20 款更便宜（中位数为 0.066 美元），与 Nimble（lite）持平。TinyFish、Octen、Parallel（turbo）和 Parallel（fast）的成本更低。

DeepSeek Search 的主要基准测试结果：

➤ Artificial Analysis Search Index：DeepSeek Search 得分 69，比同一模型不使用搜索时（33 分）提升了 36 分。其得分介于 TinyFish 的 71 分和 Linkup（standard）的 68 分之间

➤ AA-Omniscience 是 DeepSeek Search 表现最强的基准测试：在我们的专有事实性答案基准测试中，准确率达到 70%。这使其在 27 款产品中排名第 10，落后并列领先的 Exa（auto, dynamic highlights）和 Firecrawl（73%）3 分。需要跨多次搜索进行多跳推理的 BrowseComp 是其表现最弱的基准测试：得分 63%，在 27 款产品中排名第 25，远落后于 Perplexity 各版本和 Octen（85% 至 87%）

➤ 搜索结果量大：每次搜索返回约 7k 个 token，接近榜单范围的上限。每条结果包含来自页面的约 1.8k 个字符的文本段落。这会推高模型成本：每项任务成本约为 0.023 美元，DeepSeek 的模型成本在榜单中排名第 2 高，仅低于 Linkup（flash, alpha）的 0.039 美元

➤ 查询长度限制为 128 个字符：DeepSeek 会拒绝超过 128 个字符的查询。智能体的搜索中有 6% 触及这一限制，而在这些搜索中，有 87% 通过模型首次缩短改写成功解决

关键细节：

➤ 设置：Stirrup 中使用 GPT-5.6 Luna（medium），DeepSeek Search API 设置为 need_content=false（仅返回页面文本段落，不返回完整页面内容），每次搜索返回 10 条结果

➤ 定价：每 1k 次成功搜索 0.75 美元。DeepSeek 不对空结果计费

➤ 速率限制：每个账户每秒 5 次搜索