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Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 2-bit GGUF 本地运行方案
Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的 2-bit GGUF，可在 150GB RAM 环境中本地运行。其量化方案比原版小 45%，同时保留 91.5% 的 top 1 准确率；Unsloth 称该模型是其尺寸下能力最强的开放模型，并提供 GGUF 与使用指南。
MiniMax-M3.1-Flash can now run locally!
We made 2-bit GGUF retain 91.5% top 1 accuracy while being 45% smaller. Run on 150GB RAM.
MiniMax-M3.1-Flash is the strongest open model for its size & among the best overall.
GGUF: huggingface.co/unsloth/MiniM…
Guide: unsloth.ai/docs/models/minim…
来源：UnslothAI · x.com