Meta 论文：主动式助手的关键难点在于自主决定何时打断

Meta 的一篇新论文表明，主动式助手的失败之处在于自行决定何时打断，而不仅仅是说什么。

主动式助手（如 AI 眼镜）不会收到查询。它们必须通过在一年的个人记忆中找到作为依据的事实，来决定何时开口以及说什么，而不是由别人直接提供。

他们构建了 ProPerMem：第一人称视角视频，搭配一个干扰项丰富、长达一年的记忆库，平均包含 618K 个 token，并带有经人工核实的触发窗口。只有当助手在窗口内恰到好处地开口，且内容有据可依时，该片段才计为有效。

所有基线的得分最高仅为 15%，即便是配备了检索增强记忆的前沿模型也是如此。若在窗口内提供神谕般的证据，GPT-5.3-Chat 可达 96%，但让它自行选择时机则降至 38%，而使用检索则降至 15%。

对于主动式助手而言，既要内容正确、时机恰当，又要克制触发，这能将准确率从不足 10% 提升至 42.4%。