Coinbase CEO：微调 Qwen3.5-9B 在欺诈预防任务上超越前沿模型

我们能够在 @coinbase 用专有内部数据对一个开放权重模型（Qwen3.5-9B）进行微调，结果它在一项专业任务（这里是欺诈预防）上以低得多的成本和更快的速度超越了前沿模型。

我认为未来企业内部会看到更多这种模式。前沿模型是出色的通才。但你会越来越频繁地看到，专业模型在更狭窄的任务上表现更优——无论是作为团队的一部分，还是独立工作。

我们正在让员工在内部轻松微调模型。我们甚至在内部工具链中内置了一个技能，可以轻松启动这些模型并开始训练：

"/fine-tune-and-serve-llm 我想微调 Qwen 用于支付风险审查。帮我开始吧"

我设想我们会有一些后端服务可以被这种全新架构完全取代。